Влиянии человеческого фактора на надежность НК

О вероятности выявления дефектов

Специалисты Великобритании поместили две большие статьи в журнале lnsight  по материалам доклада на 48 ежегодной конференции в Блэкпуле, посвященные вопросам построения функции вероятности обнаружения дефектов в зависимости от размеров дефектов (РОВ).

Ссылаясь на результаты прежних международных программ в этой области, например PISC lll и PANl (Programmer for the Assessment of  NDT  in industry —1999 г.), авторы приводят ряд новых данных — прежде всего — о влиянии «человеческого фактора» на надежность НК. Больше всего этот фактор проявляется при визуальном контроле и ультразвуковом контроле, а при радиографическом, например, больше сказываются технические возможности аппаратуры.

Замена ручного УЗК на автоматический дает общий прирост вероятности выявления опасных дефектов с 50 до 80 %. Установлено, что при работе нескольких дефектоскопистов разброс их показателей надежности уменьшается с увеличением размера дефекта (крупные дефекты выявляют почти все).

На человеческий фактор влияют, например, неудовлетворительные условия труда, затесненность, плохие метеоусловия, грязь,  скука или потеря бдительности при малом количестве дефектов, раздражение от недостаточной оплаты труда, отсутствие надзора и инспекционных проверок и недостаток профессионального опыта и квалификации (последнее авторы считают одним из самых существенных факторов).

Наиболее заинтересованными в оценке РОВ являются такие отрасли промышленности как космическая, железнодорожная и нефтегазодобывающая (особенно - на континентальном шельфе). Главная задача исследователей связать надежность контроля с требованиями программ управления риском. Как правило, эти исследования требуют проведения дорогих крупномасштабных испытаний.

В статье [2] авторы рассматривают пути моделирования процесса построения РОВ с использованием метода конечных элементов или метода Монте Карло. Этот метод был впервые применен для цели построения РОВ в нашей стране Б. А. Кругловым. Принимая методы компьютерного моделирования РОВ за основу, авторы считают, что экспериментальные данные призваны уточнять степень влияния отдельных факторов.



Просмотров: 2017

Дата: Среда, 05 Марта 2014

Новости